Claude Opus 4.7 vs Claude Sonnet 4.6
Claude Opus 4.7 vs Claude Sonnet 4.6 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
AN
Claude Opus 4.7
Anthropic · 2026-04-16
VS
AN
Claude Sonnet 4.6
Anthropic · 2026-02-17
逐项对比
| 项目 | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 高级工程 | 自主 Agent | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 工程 | 自主执行 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 输入 | ¥35/M | ¥21/M | 提示词或检索内容较大时，价格越低越好。 |
| 输出 | ¥175/M | ¥105/M | 推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。 |
| 上下文长度 | 1M | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | 图像, PDF, 文本 | 图像, PDF, 文本 | 输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。 |
结论
Claude Opus 4.7的 Intelligence 与 Coding Index 更高，最大输出也是两倍，是能力默认项；若更看重低 40% 的 Token 价格和均衡生产表现，则选择 Claude Sonnet 4.6。
怎么选
适合选择 Claude Opus 4.7 的情况
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 53.5、Coding Index 为 52.5
- 输入 ¥35/M、输出 ¥175/M
- 1M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
适合选择 Claude Sonnet 4.6 的情况
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 47.2、Coding Index 为 50.9
- 输入 ¥21/M、输出 ¥105/M
- 1M 上下文、64K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
模型简介
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 被介绍为在代码、计算机使用、长上下文推理、Agent 规划、知识工作和设计方面的全面升级。Anthropic 资料将其描述为具备 1M 上下文 beta 支持和更好 Agent 行为的强中档模型。它适合希望获得接近前沿能力，同时控制成本和延迟的团队。