Qwen3.8 Max

模型简介

Qwen3.8-Max 是通义千问一款拥有 2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，面向高级推理、编程、企业生产力和 Agent 工作流。它能够处理从软件开发到专业工作流的复杂长期任务，适用于法律、金融和设计等生产场景；其原生多模态能力可理解长上下文中的文本、图像和视频，并支持复杂工作流中的规划、执行、验证和持续迭代。你可以通过 Tokiway 调用 Qwen API，查看当前 Qwen3.8 Max 的价格、模型 ID、上下文与最大输出限制、支持模态、端点和基准测试结果，再决定是否用于生产环境。

规格与价格

上下文窗口

1M Token

最大输出

128K Token

输入价格

¥14/M

输出价格

¥42/M

缓存读取

¥1.75/M

发布日期

2026年8月3日

输入价格

¥14/M

输出价格

¥42/M

缓存读取

¥1.75/M

缓存创建 5m

¥17.5/M

缓存读取 5m

¥1.19/M

API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions API

模型亮点

Qwen3.8 Max 结合推理、原生视觉理解、长程任务规划和百万 Token 上下文，面向复杂专业工作负载。

适用场景

Qwen3.8 Max 适合工程级编程、专业文档分析以及持续运行的多模态工作流。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

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