Gemini 3.1 Pro Preview vs DeepSeek V4 Flash
Gemini 3.1 Pro Preview vs DeepSeek V4 Flash 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
GO
Gemini 3.1 Pro Preview
Google · 2026-02-19
VS
DE
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek · 2026-04-24
逐项对比
| 项目 | Gemini 3.1 Pro Preview | DeepSeek V4 Flash | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 多模态推理 | 信息溯源 | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 多模态 | Agent | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 输入 | ¥14/M | ¥3/M | 提示词或检索内容较大时，价格越低越好。 |
| 输出 | ¥84/M | ¥9/M | 推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。 |
| 上下文长度 | 1M | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | Gemini 3.1 Pro Preview | 音频, 图像, PDF, 文本, 视频 |
结论
Gemini 3.1 Pro Preview的已发布 Benchmark 明显更强，并支持五种输入模态，是能力与多模态默认项；当极低成本和吞吐量主导决策时，选择 DeepSeek V4 Flash。
怎么选
适合选择 Gemini 3.1 Pro Preview 的情况
- Tokiway 的 Coding Index 为 55.5，GPQA 为 94.1，HLE 为 44.7
- 输入 ¥14/M、输出 ¥84/M，上下文为 1.048M
- 输入模态最丰富：支持文本、图像、视频、音频和 PDF
适合选择 DeepSeek V4 Flash 的情况
- 价格最低：输入 ¥1.05/M、输出 ¥2.1/M
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 40.3、Coding Index 为 38.7
- 1M 上下文与 384K 最大输出，适合高吞吐纯文本任务
模型简介
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview 被介绍为对 Gemini 3 Pro 的可靠性增强版本。Google 预览说明强调更好的思考能力、token 效率、grounding、事实性、软件工程、Agentic Tool Use 和多步骤执行。由于是 Preview，描述中应体现它是用于测试下一阶段 Pro 能力的高级但仍在演进的模型。
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 长上下文能力，但采用更轻量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 总参数、13B 激活参数。它的重点不是最大推理深度，而是更快推理、更低调用成本和更适合生产环境的吞吐量。对于高频请求、批量处理和长上下文但不一定需要最高推理强度的任务，Flash 会比 Pro 更合适。