GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash
GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
OP
GPT-5.5
OpenAI · 2026-04-23
VS
DE
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek · 2026-04-24
逐项对比
| 项目 | GPT-5.5 | DeepSeek V4 Flash | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 专业编程 | 研究 | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 编程 | 分析 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 输入 | ¥35/M | ¥3/M | 提示词或检索内容较大时，价格越低越好。 |
| 输出 | ¥210/M | ¥9/M | 推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。 |
| 上下文长度 | 1.1M | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | GPT-5.5 | 图像, PDF, 文本 |
结论
GPT-5.5的 Intelligence 与 Coding Index 明显更高，并支持图像和 PDF 输入，是明确的能力默认项；若以最低 Token 成本处理高吞吐纯文本任务，则选择 DeepSeek V4 Flash。
怎么选
适合选择 GPT-5.5 的情况
- Tokiway xhigh 档位的 Intelligence Index 为 54.8、Coding Index 为 59.1
- 输入 ¥35/M、输出 ¥210/M，缓存输入为 ¥3.5/M
- 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
适合选择 DeepSeek V4 Flash 的情况
- 价格最低：输入 ¥1.05/M、输出 ¥2.1/M
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 40.3、Coding Index 为 38.7
- 1M 上下文与 384K 最大输出，适合高吞吐纯文本任务
模型简介
GPT-5.5
GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 长上下文能力，但采用更轻量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 总参数、13B 激活参数。它的重点不是最大推理深度，而是更快推理、更低调用成本和更适合生产环境的吞吐量。对于高频请求、批量处理和长上下文但不一定需要最高推理强度的任务，Flash 会比 Pro 更合适。