Kimi K3 vs Claude Opus 5

Kimi K3 vs Claude Opus 5 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

MO
Kimi K3
Moonshot AI · 2026-07-16
1M 上下文 131.1K 输出
VS
AN
Claude Opus 5
Anthropic · 2026-07-24
1M 上下文 128K 输出

逐项对比

项目 Kimi K3 Claude Opus 5 说明
适合场景 高性价比多模态编程 视觉 Agent 先按你的实际任务选择,不要只看模型名称。
关键差异 多模态 成本控制 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
上下文长度 1M 1M 处理代码仓库、检索资料与长转录时,容量越大越好。
输入模态 文本, 图像 文本, 图像, PDF 输入类型越丰富,越不需要额外接入视觉或视频模型。
输入 Kimi K3 ¥20/M
输出 Kimi K3 ¥100/M

怎么选

适合选择 Kimi K3 的情况

  • 输入 ¥20/M、输出 ¥100/M,比 Claude Opus 5 低约 43%
  • 支持文本、图像和视频输入,上下文为 1.048M
  • 最大输出为 131.1K,Coding Index 为 76.2

适合选择 Claude Opus 5 的情况

  • 最高推理档位的 Intelligence Index 为 60.7、Coding Index 为 78.0
  • Tokiway 数据中的 GPQA 为 93.2、HLE 为 52.6
  • 支持文本、图像和 PDF 输入,适合高难度软件与文档工作流

模型简介

Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口,适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果,再决定是否用于实际业务。
Claude Opus 5
Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型,专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力,同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。

相关对比