MiniMax M3 vs Kimi K3
MiniMax M3 vs Kimi K3 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
MI
MiniMax M3
MiniMax · 2026-06-01
VS
MO
Kimi K3
Moonshot AI · 2026-07-16
逐项对比
| 项目 | MiniMax M3 | Kimi K3 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 需要图像或视频输入的编程 | 协作任务 | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | MiniMax API | 多模态输入 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 上下文长度 | 512K | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入 | MiniMax M3 | ¥4.2/M | |
| 输出 | MiniMax M3 | ¥16.8/M | |
| 输入模态 | MiniMax M3 | 图像, 文本, 视频 |
怎么选
适合选择 MiniMax M3 的情况
- M3 适合把截图、界面、视频片段和文本任务放进同一个编程或协作流程，而不必先拆成纯文本
- thinking 可设为 enabled、adaptive 或 disabled，适合对等待时间和回答深度有不同要求的产品
- 它支持 1M 上下文和原生图像、视频输入；价格、模型 ID 和端点仍须以 Tokiway 正式目录为准
适合选择 Kimi K3 的情况
- Kimi K3 更适合需要持续读取仓库、运行终端工具、反复验证并推进多步骤任务的开发团队
- 其 1M 上下文与原生视觉能力可覆盖大型资料和代码库，但仍应先用真实任务验证效果
- Tokiway 已有 Kimi K3 的价格与上下文数据；在 MiniMax M3 数据补齐前，只有这一侧可以做成本估算
模型简介
MiniMax M3
MiniMax M3 是 MiniMax 面向长周期 Agent 工作流、代码任务和工具调用的前沿多模态模型，支持 1M token 上下文。其 MiniMax Sparse Attention 旨在降低超长上下文工作负载的成本。你可以通过 Tokiway 调用 MiniMax API，查看当前 MiniMax M3 的价格、模型 ID、支持端点、上下文限制和基准测试结果，再评估它是否适合生产级软件任务或协作式 Agent 工作流。
Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。