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MiniMax M2.7
模型简介
MiniMax M2.7 被介绍为面向生产力和工程任务的模型，强调自主工作流、多 Agent 协作、实时调试和文档交付。公开描述提到根因分析、财务建模，以及 Word/Excel/PowerPoint 类完整文档生成。它更适合被写成“应用型工作模型”，而不是普通聊天或写作模型。
规格与价格
- 上下文窗口
- 204.8K Token
- 最大输出
- 131.1K Token
- 输入价格
- ¥2.1/M
- 输出价格
- ¥8.4/M
- 缓存读取
- ¥0.42/M
- 发布日期
- 2026年3月18日
- 输入价格
- ¥2.1/M
- 输出价格
- ¥8.4/M
- 缓存读取
- ¥0.42/M
API 能力
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- Temperature 参数
- 支持
- 附件
- 不支持
- 知识库
- —
- Endpoint 协议
- Completions API
模型亮点
MiniMax M2.7 是侧重真实软件工程、协同智能体工作和可编辑专业成果的文本推理模型。
MiniMax M2.7 模型亮点
MiniMax M2.7 是侧重真实软件工程、协同智能体工作和可编辑专业成果的文本推理模型。
系统级软件工程
可关联日志、监控指标、调用链和数据库证据，诊断缺陷并制定系统级工程决策。
协同智能体团队
支持具有稳定角色和自主决策能力的智能体团队，用于拆分并协调复杂的多部分工作。
专业文档编辑
可多轮处理 Word、Excel 和演示文稿资料，并保持成果可编辑。
适用场景
MiniMax M2.7 适合生产事故排查、协同软件工程项目和专业办公资料的多轮制作。
MiniMax M2.7 使用场景
MiniMax M2.7 适合生产事故排查、协同软件工程项目和专业办公资料的多轮制作。
生产事故响应
检查日志、调用链、指标和数据库状态，定位可能的根因并制定范围明确的恢复或修复方案。
多智能体工程协作
将分析、实现和验证分配给协同的智能体角色，再将各自输出整合为统一的工程成果。
可编辑办公成果
起草并多轮完善报告、电子表格或演示文稿，在保持结构的同时生成便于后续编辑的资料。
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokiway.com/v1",
api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-7",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)MiniMax 的其他模型
MI
MiniMax M2.5
MiniMax
MiniMax M2.5 被定位为面向真实生产力场景的模型，并在复杂数字环境中训练。官方资料强调它在代码、Agentic Tool Use、搜索和办公任务上的提升，把早期代码能力扩展到 Word、Excel、PowerPoint 等工作流。它的重点不是单纯语言流畅度，而是在复杂实际流程中的执行能力。
204.8K Token 上下文
131.1K Token 输出
2026年2月12日
输入¥2.1/M
输出¥8.4/M
缓存¥0.21/M
MI
MiniMax M3
MiniMax
MiniMax M3 是 MiniMax 面向长周期 Agent 工作流、代码任务和工具调用的前沿多模态模型，支持 1M token 上下文。其 MiniMax Sparse Attention 旨在降低超长上下文工作负载的成本。你可以通过 Tokiway 调用 MiniMax API，查看当前 MiniMax M3 的价格、模型 ID、支持端点、上下文限制和基准测试结果，再评估它是否适合生产级软件任务或协作式 Agent 工作流。
512K Token 上下文
128K Token 输出
2026年6月1日
输入¥4.2/M
输出¥16.8/M
缓存¥0.84/M