QW
Qwen3.5 35B-A3B
模型简介
Qwen3.5 35B A3B 是一个原生视觉语言 MoE 模型,目标是在较小激活参数下接近更大模型的效果。模型卡强调混合线性注意力、稀疏专家,以及与更大 Qwen3.5 dense 版本相近的表现。它最适合被描述为兼顾效率、多模态推理和代码能力的轻量高效模型。
规格与价格
- 上下文窗口
- 262.1K Token
- 最大输出
- 65.5K Token
- 输入价格
- ¥0.4/M
- 输出价格
- ¥3.2/M
- 发布日期
- 2026年2月23日
- Token 阶梯
- <=128K
- 输入价格
- ¥0.4/M
- 输出价格
- ¥3.2/M
API 能力
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- Temperature 参数
- 支持
- 附件
- 支持
- 知识库
- —
- Endpoint 协议
- Completions API
模型亮点
Qwen3.5-35B-A3B 结合高效稀疏 MoE、原生多模态理解与开放权重部署,适合构建可灵活适配的应用。
Qwen3.5-35B-A3B 模型亮点
Qwen3.5-35B-A3B 结合高效稀疏 MoE、原生多模态理解与开放权重部署,适合构建可灵活适配的应用。
稀疏 MoE 效率
模型共有 350 亿参数、每次激活 30 亿参数,并结合 Gated DeltaNet 注意力与稀疏专家实现高效推理。
原生多模态
统一视觉语言基础可处理文本、图像和视频,用于推理、文档理解和视觉任务。
开放权重部署
Apache 2.0 许可下的官方权重支持使用 Transformers、vLLM 和 SGLang 等框架自行部署推理。
适用场景
Qwen3.5-35B-A3B 适合自托管多模态助手、视觉文档处理和可定制的编程工作流。
Qwen3.5-35B-A3B 使用场景
Qwen3.5-35B-A3B 适合自托管多模态助手、视觉文档处理和可定制的编程工作流。
私有多模态助手
在受控基础设施中部署开放权重,针对内部文本、图像和视频回答问题。
视觉文档处理
读取文档图像中的文字、表格和图示,提取相关字段并生成结构化摘要。
编程工作流
生成和修改代码、排查缺陷,并将模型集成到自行管理的开发工具或 Agent 中。
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokiway.com/v1",
api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Qwen 的其他模型
QW
Qwen3.5 Flash
Qwen
Qwen3.5 Flash 是 Qwen3.5 原生视觉语言系列中的高效版本。阿里云模型列表将 Flash 定位为面向简单任务的快速、低成本选项,同时继承了 3.5 一代的多模态方向。它适合信息抽取、请求路由、轻量内容生成和高频调用。
262.1K Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年2月23日
输入¥0.2/M
输出¥2/M
QW
Qwen3.5 Plus
Qwen
Qwen3.5 Plus 是 Qwen3.5 系列中的均衡版本,通常被介绍为原生视觉语言模型,并在托管服务中提供较强效率和较大上下文能力。官方和三方资料将它与图像/视频理解、通用文本任务和内置工具能力联系在一起。它处在 Flash 的速度取向和 Max 的能力取向之间。
1M Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年2月16日
输入¥0.8/M
输出¥4.8/M
QW
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen
Qwen3.6 35B A3B 是一个激活参数较小的 MoE 模型:相关来源描述为 35B 总参数、约 3B 激活参数,并具备可扩展到接近 1M token 的长上下文能力。官方资料还提到它在代码任务上可以与更大的 dense 模型竞争。它的核心价值是部署效率高,同时保留不错的代码和长上下文能力。
262.1K Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年4月17日
输入¥1.8/M
输出¥10.8/M
QW
Qwen3.6 Flash
Qwen
Qwen3.6 Flash 是 Qwen3.6 系列中更强调速度的版本。相关来源提到它支持文本、图片和视频输入、Prompt Caching,以及 1M token 上下文窗口,这让它在快速模型里有较强的长上下文和多模态特征。它更适合高并发、多模态和长上下文任务中对速度与成本敏感的场景。
1M Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年4月27日
输入¥1.2/M
输出¥7.2/M
QW
Qwen3.6 Max Preview
Qwen
Qwen3.6 Max 通常被视为 Qwen3.6 一代中更高能力的档位。可参考的三方资料强调大规模稀疏 MoE 架构、更强的 Agentic Coding,以及面向工具调用的行为。它的描述应聚焦软件工程、推理和自主工作流执行,而不是只写“更好的文本生成”。
262.1K Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年4月20日
输入¥9/M
输出¥54/M
QW
Qwen3.6 Plus
Qwen
Qwen3.6 Plus 的介绍重点在混合线性注意力与稀疏 MoE 架构,并强调 Agentic Coding、前端开发和推理任务的提升。公开模型卡提到仓库级任务、交互式前端生成,以及 SWE 类评测表现。它的定位更接近开发者与生产力模型,而不只是普通对话助手。
1M Token 上下文
65.5K Token 输出
2026年4月2日
输入¥2/M
输出¥12/M