Step 3.7 Flash
模型简介
StepFun Step 3.7 Flash 是阶跃星辰推出的高效多模态混合专家(MoE)模型,面向生产级 Agent 工作流和开发者任务。它支持原生文本与图像理解、256K 上下文窗口和灵活推理,适合编程、视觉与文档分析、工具调用、搜索增强任务及复杂的多步骤智能体工作流。其稀疏的 198B 架构每个 token 仅激活约 11B 参数,在推理与多模态性能之间兼顾了推理效率。你可以通过 Tokiway 调用 StepFun API / 阶跃星辰 API,查看当前 Step 3.7 Flash 的价格、模型 ID、支持端点和使用限制,再决定是否集成到生产环境。
规格与价格
- 上下文窗口
- 256K Token
- 最大输出
- 256K Token
- 输入价格
- ¥1.4/M
- 输出价格
- ¥8.05/M
- 缓存读取
- ¥0.28/M
- 发布日期
- 2026年5月29日
- 输入价格
- ¥1.4/M
- 输出价格
- ¥8.05/M
- 缓存读取
- ¥0.28/M
API 能力
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- Temperature 参数
- 支持
- 附件
- 支持
- 知识库
- —
- Endpoint 协议
- Completions API
模型亮点
Step 3.7 Flash 结合原生图像理解、可选推理深度和高吞吐 Agent 编程能力,面向高频生产工作负载。
适用场景
Step 3.7 Flash 适合截图转代码、代码仓库调试、金融文档分析和多来源研究 Agent。
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokiway.com/v1",
api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="step-3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
更多说明
Step 3.7 Flash
step-3.7-flashStepFun Step 3.7 Flash 是阶跃星辰推出的高效多模态混合专家(MoE)模型,面向生产级 Agent 工作流和开发者任务。它支持原生文本与图像理解、256K 上下文窗口和灵活推理,适合编程、视觉与文档分析、工具调用、搜索增强任务及复杂的多步骤智能体工作流。其稀疏的 198B 架构每个 token 仅激活约 11B 参数,在推理与多模态性能之间兼顾了推理效率。你可以通过 Tokiway 调用 StepFun API / 阶跃星辰 API,查看当前 Step 3.7 Flash 的价格、模型 ID、支持端点和使用限制,再决定是否集成到生产环境。
上下文窗口
256K Token
最大输出
256K Token
发布日期
2026年5月29日
模态
Step 3.7 Flash 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| ¥1.4/M | ¥8.05/M | ¥0.28/M |
Step 3.7 Flash API 能力
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Step 3.7 Flash 模型亮点
Step 3.7 Flash 结合原生图像理解、可选推理深度和高吞吐 Agent 编程能力,面向高频生产工作负载。
原生视觉理解
专用视觉编码器使模型能够理解截图、界面布局、图示、图表和其他图像输入。
可选推理深度
开发者可选择低、中、高推理等级,在响应速度和任务所需分析深度之间进行平衡。
高吞吐 Agent 编程
稀疏架构面向快速生产推理设计,同时支持多文件编程和长时间 Agent 工作流。
Step 3.7 Flash 使用场景
Step 3.7 Flash 适合截图转代码、代码仓库调试、金融文档分析和多来源研究 Agent。
截图转代码
理解 UI 截图或线框图,并生成与其布局和组件相对应的结构化前端代码。
代码仓库调试
追踪多个文件之间的行为,根据问题报告定位缺陷,并生成可通过测试检查的补丁。
多来源研究
执行迭代搜索,对比不同来源的依据,并综合文本、图像和密集型报告中的已核实信息。
如何通过 Tokiway API 使用 Step 3.7 Flash
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKIWAY_API_KEY,
baseURL: "https://cn-api.tokiway.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Step 3.7 Flash 基准测试
Step 3.7 Flash
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度,用于观察模型的整体能力表现。 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 30.9 |
| Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 39.6 |
指标来源 Artificial Analysis
Step 3.7 Flash API 常见问题
了解通过 Tokiway 调用 StepFun API / 阶跃星辰 API 使用 Step 3.7 Flash 时的多模态能力、Agent 工作流、价格、上下文限制和接入方式。
Step 3.7 Flash 是什么?+
Step 3.7 Flash 是阶跃星辰(StepFun)推出的高效多模态混合专家模型,面向生产级 Agent 和开发者工作负载。它结合文本与图像理解、256K 上下文窗口和灵活推理能力,可用于编程、文档分析、工具调用和多步骤任务。
Step 3.7 Flash 最适合哪些场景?+
Step 3.7 Flash 适合响应速度要求较高的编程助手、视觉或文档分析、搜索增强研究、结构化提取和会调用工具的 Agent 工作流。当一个任务既需要多模态输入,又需要多步骤推理,而不只是一次纯文本问答时,它更值得优先评估。
Step 3.7 Flash 支持多模态输入、推理和工具调用吗?+
该模型面向原生文本与图像理解、灵活推理和以工具为中心的 Agent 任务而设计。接入前请以 Tokiway 当前模型页为准,确认你的账户可用的具体输入格式、支持端点、请求结构和工具调用行为。
256K 上下文和稀疏 MoE 架构对使用有什么影响?+
256K 上下文可让 Step 3.7 Flash 处理较大的文档、视觉材料、检索证据和多步骤任务状态。其稀疏架构旨在平衡能力与推理效率,但实际延迟和成本仍取决于输入大小、输出长度、推理设置以及 Tokiway 当前价格。
如何通过 Tokiway 调用 StepFun API 使用 Step 3.7 Flash?+
先创建 Tokiway API Key,在模型目录中选择当前展示的 Step 3.7 Flash 模型 ID,再按照模型页发布的端点和请求示例发起调用。若应用包含图像输入、流式输出或工具调用,请在发送生产流量前查看最新文档。
应如何评估 Step 3.7 Flash API 价格?+
应以 Tokiway 当前价格表为准,而不是引用旧文章中的固定数字。根据典型输入与输出 token、可用时的缓存使用、请求量,以及每个工作流中的图像或长上下文内容来估算成本;在确定生产预算前,先用有代表性的提示词进行测试。
什么时候应该选择 Step 3.7 Flash,而不是其他模型?+
当工作负载同时涉及图像或文档理解、编程或研究、工具调用和多步骤 Agent 执行,并且你重视推理效率时,可优先评估 Step 3.7 Flash。对于简单纯文本请求,应比较更小、更低成本的模型;对于高风险任务,应在相同提示词、延迟目标和预算下测试 Step 3.7 Flash 与其他候选模型。
准备调用 Step 3.7 Flash?
通过一个 API Key 接入 Step 3.7 Flash 与更多 AI 模型。