GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5

GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

OP
GPT-5.6 Sol
OpenAI · 2026-07-09
1.1M 上下文 128K 输出
VS
AN
Claude Opus 5
Anthropic · 2026-07-24
1M 上下文 128K 输出

逐项对比

项目 GPT-5.6 Sol Claude Opus 5 说明
适合场景 OpenAI 自动化 PDF 工作流 先按你的实际任务选择,不要只看模型名称。
关键差异 通用任务 OpenAI 工作流 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入 ¥35/M ¥35/M 提示词或检索内容较大时,价格越低越好。
输出 ¥210/M ¥175/M 推理密集或长文本生成场景中,价格越低越好。
上下文长度 1.1M 1M 处理代码仓库、检索资料与长转录时,容量越大越好。
输入模态 文本, 图像, PDF 文本, 图像, PDF 输入类型越丰富,越不需要额外接入视觉或视频模型。

怎么选

适合选择 GPT-5.6 Sol 的情况

  • 上下文为 1.05M,对方为 1M
  • 支持文本、图像和 PDF 输入,最大输出为 128K
  • 适合通用自动化和批处理的 OpenAI 模型

适合选择 Claude Opus 5 的情况

  • 输入 ¥35/M、输出 ¥175/M,对方为 ¥35/M 和 ¥210/M
  • Intelligence / Coding Index 为 60.7 / 78.0,对方为 58.9 / 77.4
  • GPQA 为 93.2,并定位于长周期软件与 Agent 工作

模型简介

GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的标准版本,适合通用问答、文本处理、内容草拟、摘要生成、轻量级代码辅助和业务自动化任务。
Claude Opus 5
Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型,专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力,同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。

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