Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol
Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
MO
Kimi K3
Moonshot AI · 2026-07-16
VS
OP
GPT-5.6 Sol
OpenAI · 2026-07-09
逐项对比
| 项目 | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 高性价比编程 | 多模态 Agent | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 编程 | 多模态 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 上下文长度 | 1M | 1.1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | 文本, 图像 | 文本, 图像, PDF | 输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。 |
| 输入 | Kimi K3 | ¥20/M | |
| 输出 | Kimi K3 | ¥100/M |
结论
Kimi K3的输入成本低约 43%、输出成本低约 52%，更适合作为性价比默认项；GPT-5.6 Sol 在最高推理档位下更有竞争力，并更适合需要 PDF 输入或 OpenAI 工作流的场景。
怎么选
适合选择 Kimi K3 的情况
- 输入 ¥20/M、输出 ¥100/M，对方为 ¥35/M 和 ¥210/M
- 当前 Kimi 档位的 Coding Index 为 76.2、Intelligence Index 为 57.1
- 支持文本、图像和视频输入，并具备 1M 级上下文
适合选择 GPT-5.6 Sol 的情况
- 最高推理档位的 Coding Index 为 77.4、Intelligence Index 为 58.9
- 支持文本、图像和 PDF 输入，最大输出为 128K
- 适合通用问答、业务自动化和批处理任务
模型简介
Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的标准版本，适合通用问答、文本处理、内容草拟、摘要生成、轻量级代码辅助和业务自动化任务。