GLM-5

Z.ai GLM 发布 2026年2月11日 TextImageVideoPDF glm-5

模型简介

GLM-5 是 Z.ai 面向 Agentic Engineering、复杂系统工程和长程 Agent 任务的新一代基座模型。官方文档强调它面向生产级编程、规划、后端推理和迭代式自我纠错。描述时应突出复杂工程工作流，而不是只把它写成“中国大模型”。

规格与价格

上下文窗口: 204.8K Token
最大输出: 131.1K Token
输入价格: ¥4/M
输出价格: ¥18/M
缓存读取: ¥0.8/M
发布日期: 2026年2月11日
输入价格: ¥4/M
输出价格: ¥18/M
缓存读取: ¥0.8/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 支持
附件: 不支持
知识库: —
Endpoint 协议: Completions API

模型亮点

GLM-5 是侧重复杂系统工程、长程智能体规划和深度软件调试的开放权重文本模型。

GLM-5 模型亮点

GLM-5 是侧重复杂系统工程、长程智能体规划和深度软件调试的开放权重文本模型。

复杂系统工程

可理解多组件软件系统，支持前端开发、后端工程和协同架构修改。

长程智能体规划

可规划并执行较长的工程操作序列，减少复杂任务中的人工干预。

深度软件调试

分析跨代码路径的故障，提出根因判断，并利用执行反馈迭代修复。

适用场景

GLM-5 适合后端重构、复杂缺陷排查以及跨多个工程阶段的自主实现流程。

GLM-5 使用场景

GLM-5 适合后端重构、复杂缺陷排查以及跨多个工程阶段的自主实现流程。

后端系统重构

梳理现有后端的依赖关系，规划架构修改，并在保持预期行为的同时调整关联模块。

复杂缺陷排查

追踪跨组件故障，检查相关代码并验证假设，从而形成针对性的修复方案。

自主工程流程

将软件任务从规划推进到实现和验证，并根据中间结果调整后续操作。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)