GLM-5.2

Z.ai GLM 发布 2026年6月13日 TextImageVideoPDF glm-5-2

模型简介

GLM-5.2 是智谱 AI（Z.ai）面向长程工程任务、Agent 工作流和复杂推理的旗舰基础模型。其可用的 1M token 上下文可承载项目级代码库、系统文档和多步骤持续执行。你可以通过 Tokiway 调用 GLM API / 智谱 API，查看当前价格、可用端点、上下文限制和基准测试结果，再评估其是否适合需求分析、仓库理解、实现、测试与部署等生产级开发流程。

规格与价格

上下文窗口: 1M Token
最大输出: 131.1K Token
输入价格: ¥8/M
输出价格: ¥28/M
缓存读取: ¥2/M
发布日期: 2026年6月13日
输入价格: ¥8/M
输出价格: ¥28/M
缓存读取: ¥2/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 支持
附件: 不支持
知识库: —
Endpoint 协议: Completions API

模型亮点

GLM-5.2 是面向百万级上下文、长周期代码智能体和复杂软件项目稳定交付的开放权重文本模型。

GLM-5.2 模型亮点

GLM-5.2 是面向百万级上下文、长周期代码智能体和复杂软件项目稳定交付的开放权重文本模型。

稳定百万级上下文

可在百万级上下文中保持稳定表现，使完整项目和长时间任务记录处于同一推理链路。

长周期智能体编程

可在长时间自主流程中持续完成项目拆解、架构设计、实现、测试、修复和部署。

生产级编程

增强的前端、后端、移动端和深度调试能力，有助于在完整应用流程中遵循工程约束。

适用场景

GLM-5.2 适合端到端应用交付、仓库级软件工程以及长时间研究或优化任务。

GLM-5.2 使用场景

GLM-5.2 适合端到端应用交付、仓库级软件工程以及长时间研究或优化任务。

端到端应用交付

将产品需求转化为架构、前后端代码、测试、修复以及可供部署的应用成果。

大型项目重构

在上下文中保留大型项目，追踪依赖关系并实施协同修改，同时保持既有工程约束。

长时间技术优化

针对性能工程或自动化研究，持续执行分析、实现、测量和纠正循环。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)