MA
Kimi K2.6
模型简介
Kimi K2.6 是一款多功能 AI 模型,兼具强大的推理能力与高效的日常表现。适用于对话式 AI、内容生成、分析、编程辅助和多模态应用。K2.6 在质量、速度和灵活性之间达到了可靠的平衡,适合广泛的生产场景。
规格与价格
- 上下文窗口
- 262.1K Token
- 最大输出
- 262.1K Token
- 输入价格
- ¥6.5/M
- 输出价格
- ¥27/M
- 缓存读取
- ¥1.1/M
- 发布日期
- 2026年4月21日
- 输入价格
- ¥6.5/M
- 输出价格
- ¥27/M
- 缓存读取
- ¥1.1/M
API 能力
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- Temperature 参数
- 支持
- 附件
- 支持
- 知识库
- 2025-01-01
- Endpoint 协议
- Completions API
模型亮点
Kimi K2.6 结合原生多模态推理、长程编程和可扩展的 Agent 编排能力,并提供 256K 上下文窗口。
Kimi K2.6 模型亮点
Kimi K2.6 结合原生多模态推理、长程编程和可扩展的 Agent 编排能力,并提供 256K 上下文窗口。
原生多模态推理
模型可联合处理文本、图像和视频,让视觉信息直接参与推理、编程及后续操作。
长程编程
模型能够持续完成跨语言、跨领域的端到端软件任务,覆盖实现、测试、调试和性能优化。
可扩展 Agent 编排
Agent Swarm 能力可将大型目标拆解为并行的专业子任务,并协调各任务的多步骤结果。
适用场景
Kimi K2.6 适合仓库级软件开发、视觉引导的界面创建,以及协调研究、工具与代码的自主工作流。
Kimi K2.6 使用场景
Kimi K2.6 适合仓库级软件开发、视觉引导的界面创建,以及协调研究、工具与代码的自主工作流。
仓库级软件开发
分析多文件代码库并追踪依赖关系,完成新功能、定位缺陷,并验证相互关联的代码修改。
视觉界面开发
根据提示词、截图和其他视觉参考创建结构清晰的前端界面或轻量级全栈应用。
自主研究与自动化
在长时间任务中协调搜索、工具和代码,收集依据并产出报告、网站或电子表格。
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokiway.com/v1",
api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Moonshot AI 的其他模型
MA
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI
Kimi K2.7 Code 是一款面向编程的模型,专为软件工程场景优化。它帮助开发者生成、理解和改进代码,同时处理调试、代码审查、项目分析以及自动化开发工作流等任务。是编程助手、开发者智能体和 AI 驱动的编程工具的强有力选择。
262.1K Token 上下文
262.1K Token 输出
2026年6月12日
输入¥6.5/M
输出¥27/M
缓存¥1.3/M
MA
Kimi K3
Moonshot AI
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口,适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果,再决定是否用于实际业务。
1M Token 上下文
131.1K Token 输出
2026年7月16日
输入¥20/M
输出¥100/M
缓存¥2/M