MA
Kimi K2.7 Code
模型简介
Kimi K2.7 Code 是一款面向编程的模型,专为软件工程场景优化。它帮助开发者生成、理解和改进代码,同时处理调试、代码审查、项目分析以及自动化开发工作流等任务。是编程助手、开发者智能体和 AI 驱动的编程工具的强有力选择。
规格与价格
- 上下文窗口
- 262.1K Token
- 最大输出
- 262.1K Token
- 输入价格
- ¥6.5/M
- 输出价格
- ¥27/M
- 缓存读取
- ¥1.3/M
- 发布日期
- 2026年6月12日
- 输入价格
- ¥6.5/M
- 输出价格
- ¥27/M
- 缓存读取
- ¥1.3/M
API 能力
- 推理
- 支持
- 工具调用
- 支持
- Temperature 参数
- 不支持
- 附件
- 支持
- 知识库
- 2025-01-01
- Endpoint 协议
- Completions API
模型亮点
Kimi K2.7 Code 是面向长周期软件工程、推理效率和仓库级上下文的开放权重多模态编程模型。
Kimi K2.7 Code 模型亮点
Kimi K2.7 Code 是面向长周期软件工程、推理效率和仓库级上下文的开放权重多模态编程模型。
长周期编程
可在长时间编程会话中持续遵循指令,提高复杂跨文件工程任务的端到端完成率。
高效推理
与 Kimi K2.6 相比,平均减少约 30% 的思考 token,同时在官方列出的编程评测中取得更高结果。
多模态代码推理
原生多模态架构可在 256K 上下文中结合代码处理文本、图像和视频。
适用场景
Kimi K2.7 Code 适合仓库级代码修改、长时间调试以及基于视觉参考的前端开发。
Kimi K2.7 Code 使用场景
Kimi K2.7 Code 适合仓库级代码修改、长时间调试以及基于视觉参考的前端开发。
仓库级重构
检查大型代码库、追踪依赖关系,并在保持需求约束的同时完成跨文件协同重构。
长时间调试
经过多轮迭代排查缺陷,保留先前结论并持续修改实现,直至测试结果符合预期。
视觉前端还原
理解截图或视频参考中的布局、样式和交互,并将其转换为可运行的前端代码。
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokiway.com/v1",
api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Moonshot AI 的其他模型
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Kimi K2.6
Moonshot AI
Kimi K2.6 是一款多功能 AI 模型,兼具强大的推理能力与高效的日常表现。适用于对话式 AI、内容生成、分析、编程辅助和多模态应用。K2.6 在质量、速度和灵活性之间达到了可靠的平衡,适合广泛的生产场景。
262.1K Token 上下文
262.1K Token 输出
2026年4月21日
输入¥6.5/M
输出¥27/M
缓存¥1.1/M
MA
Kimi K3
Moonshot AI
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口,适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果,再决定是否用于实际业务。
1M Token 上下文
131.1K Token 输出
2026年7月16日
输入¥20/M
输出¥100/M
缓存¥2/M